Artificiell intelligens Nivå 2

Utbildningsfakta

Kod: ARTI2000X

<p>Undervisningen i ämnet artificiell intelligens på nivå 2 ska behandla följande centrala innehåll:</p> <p><em>Artificiell intelligens</em></p> <ul> <li>Användningsområden och arbetssätt för AI inom något område, till exempel sociala medier, sjukvård eller transport.</li> <li>Tekniker, metoder och algoritmer inom AI.</li> <li>Tillämpningar inom AI.</li> </ul> <p><em>Praktisk användning av AI</em></p> <ul> <li>Processen för problemlösning med AI, däribland kvalitetssäkring, idrifttagande och underhåll av lösningen.</li> <li>Problemlösning av mer omfattande karaktär med hjälp av AI, till exempel klassificering, objektigenkänning, prediktion, bearbetning av naturligt språk (NLP) och användning av spelagent.</li> <li>Algoritmer för problemlösning baserad på AI, till exempel inom maskininlärning, spelagent, prediktion och robotik.</li> <li>Olika metoders styrkor och svagheter, däribland inom sökning, klassificering och maskininlärning.</li> <li>Byggstenar för artificiella neuronnät.</li> <li>Metoder för träning av maskininlärningssystem, däribland märkt och omärkt data samt tränings- och testdata.</li> <li>Användning och konfigurering av djupa neuronnät.</li> </ul> <p><em>Förhållningssätt till AI</em></p> <ul> <li>Värdering av problemlösning gjord av AI, i jämförelse med hur en människa löser samma problem.</li> <li>Konsekvenser av lagar och andra bestämmelser för AI och dess användning.</li> <li>Möjligheter med och konsekvenser av AI-användning inom valt område utifrån såväl demokratiska, etiska, sociala, ekonomiska och miljömässiga som säkerhetsmässiga aspekter.</li> <li>Riskbedömning av AI-användning i olika situationer.</li> <li>Svagheter i maskininlärning med avseende på transparens, logiska förklaringar på resultatmängd av data, val av data och kvalitet på data.</li> </ul> <h4 style="margin-left:0px; margin-right:0px">&nbsp; Att läsa på distans innebär:</h4> <ul style="margin-left:0px; margin-right:0px"> <li>att du inte kommer att ha lektioner i din utbildning</li> <li>att du får instruktioner och uppgifter via skolans digitala lärplattform</li> <li>att kontakten med din lärare sker i huvudsak via den digitala lärplattformen eller via mejl</li> <li>att du behöver tillgång till en dator och internetuppkoppling</li> <li>att du behöver kunna planera och genomföra dina studier självständigt</li> <li>att timmarna du behöver studera är minst lika många som vid klassrumsstudier – även om du själv kan välja&nbsp;<em>när</em>&nbsp;du studerar</li> <li>att slutprovet görs på plats på skolan</li> </ul>

Behörighet

Behörighetsuppgift saknas i den publicerade källan.

Utbildningstillfällen

Varje tillfälle har egna datum och villkor. Avslutade tillfällen behålls som historik och innebär inte att en ny ansökan är öppen.

• Artificiell intelligens Nivå 2

  Ekerö

  Stockholm

  Startdatum: 16 november 2026

  Slutdatum: 22 januari 2027

  Studietakt: 50 %

• Artificiell intelligens Nivå 2

  Ekerö

  Stockholm

  Startdatum: 16 november 2026

  Slutdatum: 18 december 2026

  Studietakt: 100 %

• Artificiell intelligens Nivå 2

  Ekerö

  Stockholm

  Startdatum: 16 november 2026

  Slutdatum: 2 april 2027

  Studietakt: 25 %