Antagningsdata

Välj region och språk

Välj språk för hela webbplatsen.

Publicerad utbildningskatalog

Bayesian Statistics for Machine Learning

Utbildningsinformation från den publicerade källan. Utbildningen och dess tidsbundna tillfällen hålls åtskilda.

Utbildningsfakta

Kod: DT8057

The courses is for professionals and part of the programme MAISTR (hh.se/maistr) where participants can study the entire programme or individual courses. The course is part of the course track machine learning and is held online in English. <br> The course is broken down into:<br> Basic Bayesian concepts<br> Selecting priors, deriving some equations<br> Bayesian inference, Parametric model estimation<br> Sampling based methods<br> Sequential inference (Kalman filters, particle filters)<br> Approximate inference, variational inference<br> Model selection (missing data)<br> Bayesian deep neural networks

Behörighet

Degree of Bachelor of Science with a major in Computer Science and Engineering or Degree of Bachelor of Science in Engineering, Computer Science and Engineering. Including 5 credits statistics and 5 credits machine learning. The degree must be equivalent to a Swedish kandidatexamen or Swedish högskoleingenjörsexamen and must have been awarded from an internationally recognised university. English 6 or English level 2. Exemption of the requirement in Swedish is granted for those with foreign grades.

Utbildningstillfällen

Varje tillfälle har egna datum och villkor. Avslutade tillfällen behålls som historik och innebär inte att en ny ansökan är öppen.

Källa och uppdatering

Skolverket Susa-navet

Hämtad: .

Publicerad: .

Visa källversion

Publiceringsversion: 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d

Kontrollsumma: 1b0dc54c0fc8a359f83ba9dc8f9d468479ce432de4c03bce3b8b33dd67fe3f6c

Senast ändrad enligt källan: 2026-02-26T08:54:45