Antagningsdata

Välj region och språk

Välj språk för hela webbplatsen.

Publicerad utbildningskatalog

Medical Image Segmentation

Utbildningsinformation från den publicerade källan. Utbildningen och dess tidsbundna tillfällen hålls åtskilda.

Utbildningsfakta

Kod: CM202V

Welcome to the course CM2002 Artificial Intelligence within Biomedical Engineering and Health Systems ! During this course you will experience various aspects of current, emerging and future healthcare challenges and trends, learn how to develop innovative technical solutions and recognise business opportunities. Various activities include but not limited to lectures, team collaboration, oral presentations, study visits, problem based learning seminars, practical hands on training and collaborative project work. By the end of this course, you will have relevant knowledge on how new technologies can tackle future challenges in healthcare, appreciate the benefits, but also understand the barriers and risks associated with the implementation of the innovative solution. The content of the course is also part of the Professional development in the form of life-long learning to be offered to innovators and entrepreneurs, healthcare professionals, medical engineers and policy makers.

Behörighet

Behörighetsuppgift saknas i den publicerade källan.

Utbildningstillfällen

Varje tillfälle har egna datum och villkor. Avslutade tillfällen behålls som historik och innebär inte att en ny ansökan är öppen.

  • Medical Image Segmentation

    KTH Royal Institute of Technology

    KTH Flemingsberg

    Startdatum:

    Slutdatum:

    Studietakt: 25 %

Källa och uppdatering

Skolverket Susa-navet

Hämtad: .

Publicerad: .

Visa källversion

Publiceringsversion: 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d

Kontrollsumma: 1b0dc54c0fc8a359f83ba9dc8f9d468479ce432de4c03bce3b8b33dd67fe3f6c

Senast ändrad enligt källan: 2026-03-20T13:05:56