Computational and Visual Network Analysis
Linnaeus University (Kalmar Växjö)
Startdatum:
Slutdatum:
Studietakt: 33 %
Publicerad utbildningskatalog
Utbildningsinformation från den publicerade källan. Utbildningen och dess tidsbundna tillfällen hålls åtskilda.
Kod: 4DV809
This course provides an introduction to the variety of analytical methods for relational data, i.e., graphs and networks. Such data types are applied for numerous tasks within computer science, software engineering, and other domains such as social sciences, bioinformatics, security, etc. This course addresses three perspectives: 1) computational network analysis, e.g., automatic identification of the most influential nodes; 2) graph drawing for automatic layout of nodes and edges; and 3) information visualization for interactive representation and exploration of networks and associated data. After finishing the course, the students should be able to choose and develop the most suitable visual network analytic technique for the given task.
90 credits in Computer Science (including a degree project at Bachelor level). English 6 or the equivalent.
Varje tillfälle har egna datum och villkor. Avslutade tillfällen behålls som historik och innebär inte att en ny ansökan är öppen.
Linnaeus University (Kalmar Växjö)
Startdatum:
Slutdatum:
Studietakt: 33 %
Hämtad: .
Publicerad: .
Publiceringsversion: 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Kontrollsumma: 1b0dc54c0fc8a359f83ba9dc8f9d468479ce432de4c03bce3b8b33dd67fe3f6c
Senast ändrad enligt källan: 2025-07-02T10:12:46