Reinforcement learning
Linnaeus University (Kalmar Växjö)
Startdatum:
Slutdatum:
Studietakt: 50 %
Publicerad utbildningskatalog
Reinforcement learning
Utbildningsinformation från den publicerade källan. Utbildningen och dess tidsbundna tillfällen hålls åtskilda.
Utbildningsfakta
Kod: 4MA903
Reinforcement learning (RL) is an interdisciplinary area of stochastic optimization, machine learning and optimal control. The underlying problem concerns how an intelligent agent ought to take actions in a dynamic environment in order to maximize the cumulative reward. In this course you will learn more about this problem, the corresponding mathematical framework and methods of RL, as well as its applications. Implementation in the form of computer programming is also an important element of the course.
Behörighet
Courses in mathematics totalling at least 45 credits, including courses in linear algebra, probability theory and statistics, multivariable analysis, and at least 6 credits in programming or equivalent.
Utbildningstillfällen
Varje tillfälle har egna datum och villkor. Avslutade tillfällen behålls som historik och innebär inte att en ny ansökan är öppen.
Källa och uppdatering
Hämtad: .
Publicerad: .
Visa källversion
Publiceringsversion: 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Kontrollsumma: 1b0dc54c0fc8a359f83ba9dc8f9d468479ce432de4c03bce3b8b33dd67fe3f6c
Senast ändrad enligt källan: 2026-01-22T09:09:48