Antagningsdata

Välj region och språk

Välj språk för hela webbplatsen.

Publicerad utbildningskatalog

Statistics: Advanced Machine Learning

Utbildningsinformation från den publicerade källan. Utbildningen och dess tidsbundna tillfällen hålls åtskilda.

Utbildningsfakta

Kod: STAN52

<p>What if you could train a computer to learn from data - and improve over time, just like humans do? Machine learning is a powerful set of tools for uncovering patterns, making predictions, and supporting data-driven decisions.</p><p>Building on the foundations from STAN51 Statistics: Machine Learning from a Regression Perspective, this course introduces you to more advanced machine learning techniques with a focus on applications in business and economics.You will learn about:</p><ul><li>bootstrap methods for assessing model stability and uncertainty</li><li>ensemble techniques such as boosting and random forests for improving predictive performance</li><li>unsupervised learning methods including principal component analysis and clustering</li><li>applied machine learning for real-world problems, including causal inference in economic and business contexts.</li></ul>

Behörighet

90 credits in Statistics with at least 7.5 credits in Regression Analysis or Econometrics and also STAN51 Statistics: Machine Learning from a Regression Perspective, or the equivalent.

Utbildningstillfällen

Varje tillfälle har egna datum och villkor. Avslutade tillfällen behålls som historik och innebär inte att en ny ansökan är öppen.

Källa och uppdatering

Skolverket Susa-navet

Hämtad: .

Publicerad: .

Visa källversion

Publiceringsversion: 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d

Kontrollsumma: 1b0dc54c0fc8a359f83ba9dc8f9d468479ce432de4c03bce3b8b33dd67fe3f6c

Senast ändrad enligt källan: 2026-02-10T09:40:13