Statistics: Bayesian Methods
Lund University
Startdatum:
Slutdatum:
Studietakt: 50 %
Publicerad utbildningskatalog
Utbildningsinformation från den publicerade källan. Utbildningen och dess tidsbundna tillfällen hålls åtskilda.
Kod: STAE02
<p>Discover how Bayesian statistics can help you make smarter decisions using data. In this course, you'll explore powerful tools like Markov chain Monte Carlo (MCMC) and learn how modern computing makes Bayesian methods practical - even for complex models.</p><p>This course introduces you to Bayesian statistics - an approach to data analysis that helps you update your beliefs as new information becomes available. You’ll learn key concepts like conditional probability, Bayes’ Theorem, and subjective probability. You’ll then explore Bayesian inference using random samples and conjugate priors. Later modules focus on hierarchical modelling and sequential updates using real-world data. </p><p>All practical exercises are done in R, using the RSTAN package.</p>
General eligibility and knowledge corresponding to STAA41 Statistics: Basic course 1, 15 ECTS credits.
Varje tillfälle har egna datum och villkor. Avslutade tillfällen behålls som historik och innebär inte att en ny ansökan är öppen.
Lund University
Startdatum:
Slutdatum:
Studietakt: 50 %
Hämtad: .
Publicerad: .
Publiceringsversion: 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Kontrollsumma: 1b0dc54c0fc8a359f83ba9dc8f9d468479ce432de4c03bce3b8b33dd67fe3f6c
Senast ändrad enligt källan: 2026-02-10T09:20:22