Antagningsdata

Välj region och språk

Välj språk för hela webbplatsen.

Publicerad utbildningskatalog

Statistics: Regression Analysis

Utbildningsinformation från den publicerade källan. Utbildningen och dess tidsbundna tillfällen hålls åtskilda.

Utbildningsfakta

Kod: STAG33

<p>Hur påverkas priset på ett hus av närhet till en motorväg? Hus är ju olika stora och ligger på olika platser. I denna kurs får du lära dig hur man bygger regressionsmodeller som kan besvara den typen av frågor. Regressionsanalys är en av de viktigaste analysmetoderna inom statistik.</p><p>Under kursen studerar du enkel linjär och multipel regression. Du kommer att lära dig hur modellerna skattas, vilka egenskaper skattningarna har och hur man kan dra slutsatser utifrån skattningarna. Stor vikt läggs vid att du ska lära dig validera modellerna. Detta sker främst med hjälp av grafiska analysmetoder. Du kommer att lära dig hur man kan hantera olika typer av avvikelser, t.ex. korrelerade feltermer.</p><p>Det är inte självklart i alla situationer vilka oberoende variabler som ska inkluderas i modellen. I vissa fall kan det vara väldigt många att välja på. Du får därför lära dig om val av oberoende variabler både med klassiska tekniker som t.ex. stegvis regression och modernare tekniker som t.ex. regularisering. Vidare kommer du att lära dig om korsvalidering, prediktiv förmåga samt konsekvenser av specifikationsfel.</p><p>Dessutom kommer du att få lära dig grunderna i matrisräkning.</p>

Behörighet

General entry requirements and STAA40 Statistics: Basic Course or STAA41 Statistics: Basic Course 1 or the equivalent.

Utbildningstillfällen

Varje tillfälle har egna datum och villkor. Avslutade tillfällen behålls som historik och innebär inte att en ny ansökan är öppen.

Källa och uppdatering

Skolverket Susa-navet

Hämtad: .

Publicerad: .

Visa källversion

Publiceringsversion: 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d

Kontrollsumma: 1b0dc54c0fc8a359f83ba9dc8f9d468479ce432de4c03bce3b8b33dd67fe3f6c

Senast ändrad enligt källan: 2026-02-10T09:25:09