Predictive Data Analytics
Mälardalen University
Startdatum:
Slutdatum:
Studietakt: 25 %
Publicerad utbildningskatalog
Utbildningsinformation från den publicerade källan. Utbildningen och dess tidsbundna tillfällen hålls åtskilda.
Kod: DVA478
The course will give insights in fundamental concepts of machine learning and actionable forecasting using predictive analytics. It will cover the key concepts to extract useful information and knowledge from big data sets for analytical modeling
90 credits of which at least 60 credits in Computer Science or equivalent, including 15 credits in programming as well as 2,5 credits in basic probability theory and 2,5 credits in linear algebra, or equivalent. In addition Swedish course 3 or Swedish level 3 and English course 6 or English level 2 are required. For courses given entirely in English exemption is made from the requirement in Swedish course 3 or Swedish level 3.
Varje tillfälle har egna datum och villkor. Avslutade tillfällen behålls som historik och innebär inte att en ny ansökan är öppen.
Mälardalen University
Startdatum:
Slutdatum:
Studietakt: 25 %
Hämtad: .
Publicerad: .
Publiceringsversion: 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Kontrollsumma: 1b0dc54c0fc8a359f83ba9dc8f9d468479ce432de4c03bce3b8b33dd67fe3f6c
Senast ändrad enligt källan: 2026-02-19T13:10:40