Antagningsdata

Välj region och språk

Välj språk för hela webbplatsen.

Publicerad utbildningskatalog

Predictive Data Analytics

Utbildningsinformation från den publicerade källan. Utbildningen och dess tidsbundna tillfällen hålls åtskilda.

Utbildningsfakta

Kod: DVA478

The course will give insights in fundamental concepts of machine learning and actionable forecasting using predictive analytics. It will cover the key concepts to extract useful information and knowledge from big data sets for analytical modeling

Behörighet

90 credits of which at least 60 credits in Computer Science or equivalent, including 15 credits in programming as well as 2,5 credits in basic probability theory and 2,5 credits in linear algebra, or equivalent. In addition Swedish course 3 or Swedish level 3 and English course 6 or English level 2 are required. For courses given entirely in English exemption is made from the requirement in Swedish course 3 or Swedish level 3.

Utbildningstillfällen

Varje tillfälle har egna datum och villkor. Avslutade tillfällen behålls som historik och innebär inte att en ny ansökan är öppen.

Källa och uppdatering

Skolverket Susa-navet

Hämtad: .

Publicerad: .

Visa källversion

Publiceringsversion: 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d

Kontrollsumma: 1b0dc54c0fc8a359f83ba9dc8f9d468479ce432de4c03bce3b8b33dd67fe3f6c

Senast ändrad enligt källan: 2026-02-19T13:10:40