Electrical Engineering MA, Applied Machine Learning
Mid Sweden University
Startdatum:
Slutdatum:
Studietakt: 50 %
Publicerad utbildningskatalog
Utbildningsinformation från den publicerade källan. Utbildningen och dess tidsbundna tillfällen hålls åtskilda.
Kod: ET003A
AI and machine Learning are gaining ground in industry and government, and knowledge of how to apply machine learning is becoming increasingly important. The purpose of the course is to provide an introduction to several subfields within machine learning and to orientate about basic methods and algorithms available in these fields. To convey breadth and depth in machine learning and its application in measurement technology.
Degree of Bachelor of Science, Degree of Bachelor of Science Engineering (at least 180 credits), or equivalent, with at least 60 credits in Electrical Engineering or Computer Science.
Varje tillfälle har egna datum och villkor. Avslutade tillfällen behålls som historik och innebär inte att en ny ansökan är öppen.
Mid Sweden University
Startdatum:
Slutdatum:
Studietakt: 50 %
Hämtad: .
Publicerad: .
Publiceringsversion: 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Kontrollsumma: 1b0dc54c0fc8a359f83ba9dc8f9d468479ce432de4c03bce3b8b33dd67fe3f6c
Senast ändrad enligt källan: 2026-01-07T15:16:54