Reinforcement Learning

Utbildningsfakta

Kod: MT7051

Kursen syftar till att introducera såväl grundläggande som moderna begrepp inom förstärkningsinlärning (reinforcement learning). Detta inkluderar Markovska beslutsprocesser, dynamisk programmering, modellfri prediktion och styrning, temporal-difference learning, funktionsapproximation, policy-gradient och actor-critic-metoder, samt moderna tillämpningar av förstärkningsinlärning.

Behörighet

For admission to the course, knowledge equivalent to Stochastic Processes and Simulation I, 7.5 ECTS credits (MT4002), Probability Theory II, 7.5 ECTS credits (MT5018) and either Programming Techniques for Mathematicians, 7.5 ECTS credits (DA2004) or Statistical Data Processing, 7.5 ECTS credits (MT4007) is required. Also required is Swedish upper secondary school course English 6 or equivalent.

Utbildningstillfällen

Varje tillfälle har egna datum och villkor. Avslutade tillfällen behålls som historik och innebär inte att en ny ansökan är öppen.

• Reinforcement Learning

  Stockholm University

  Stockholm

  Startdatum: 3 november 2026

  Slutdatum: 17 januari 2027

  Studietakt: 50 %