Degree Project in Computing Science Engineering

Utbildningsfakta

Kod: 5DV143

Det självständiga arbetet ska utföras inom ett delområde av datavetenskapen vara av sådant slag att det låter studenten visar att han/hon kan applicera och utveckla kunskap förvärvad under programstudierna. **Modul 1. Självständigt arbete (28 hp)** Examensarbetet utförs som ett självständigt arbeta antingen inom ett forskningsprojekt vid universitetet eller som utvecklingsprojekt i industrin. Examensarbetet måste erbjuda någon form av problemlösning i vid mening, och innebära ämnesmässig fördjupning i förhållande till kurser som studenten tidigare läst. Arbetet får inte enbart bestå av rutinmässig programmering. Arbetet ska relatera de problem som studeras till existerande vetenskapliga ståndpunkter och resultat samt dokumenteras i en vetenskaplig rapport. Studenten ska delta i möten under terminen då delar av arbetet diskuteras inför dessa möten ska studenten läsa vad en eller flera andra studenter skrivit samt skriva en sammanfattning av sina synpunkter. **Modul 2. Presentation (2 hp)** Examensarbetet presenteras skriftligt i rapportform på engelska samt muntligt i disputationsform. Studenten skall även förbereda en opposition och genomföra denna på ett annat examensarbete.

Behörighet

För tillträde till kursen krävs att studenten uppfyller övriga examenskrav dvs har 270 hp totalt och uppfyller samtliga krav under rubrik "4.3 Övriga krav" i examensbeskrivningen (http://www.student.umu.se/examen/bestammelser/). I undantagsfall kan dispens ges av programansvarig för civilingenjörsprogrammet i teknisk datavetenskap. Beroende på examensarbetets inriktning kan krav på särskilda förkunskaper krävas. Engelska för grundläggande behörighet för högskolestudier.

Utbildningstillfällen

Varje tillfälle har egna datum och villkor. Avslutade tillfällen behålls som historik och innebär inte att en ny ansökan är öppen.

• Degree Project in Computing Science Engineering

  Umeå University

  Umeå

  Startdatum: 18 januari 2027

  Slutdatum: 6 juni 2027

  Studietakt: 100 %