Antagningsdata

Välj region och språk

Välj språk för hela webbplatsen.

Publicerad utbildningskatalog

AI and Software Engineering Seminar

Utbildningsinformation från den publicerade källan. Utbildningen och dess tidsbundna tillfällen hålls åtskilda.

Utbildningsfakta

Kod: DIT979

Beskrivning saknas i den publicerade källan.

Behörighet

To be eligible for the course, the student should have a bachelor´s degree in Software Engineering, Computer Science, Computer Engineering, Information Technology, Information Systems, or equivalent. In addition, the student should have completed courses in: - A basic course in machine learning (e.g. Introduction to data science and AI, Software Engineering for AI Systems, Software Engineering for Data-Intensive AI Applications, or equivalent) - A general Software Engineering course (e.g. Software Engineering: Theory and Practice or equivalent) or 6 credits in one or more of the following areas of software engineering: software processes and agile development, software architecture, software quality assurance or testing, requirements engineering. Applicants must prove knowledge of English: English 6/English level 2 or the equivalent level of an internationally recognized test, for example TOEFL, IELTS.

Utbildningstillfällen

Varje tillfälle har egna datum och villkor. Avslutade tillfällen behålls som historik och innebär inte att en ny ansökan är öppen.

Källa och uppdatering

Skolverket Susa-navet

Hämtad: .

Publicerad: .

Visa källversion

Publiceringsversion: 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d

Kontrollsumma: 1b0dc54c0fc8a359f83ba9dc8f9d468479ce432de4c03bce3b8b33dd67fe3f6c

Senast ändrad enligt källan: 2026-09-14T12:07:22