Artificial neural networks
University of Gothenburg
GÖTEBORG
Startdatum:
Slutdatum:
Studietakt: 50 %
Publicerad utbildningskatalog
Artificial neural networks
Utbildningsinformation från den publicerade källan. Utbildningen och dess tidsbundna tillfällen hålls åtskilda.
Utbildningsfakta
Kod: FYM136
Neural networks are distributed computing models inspired by the structure of the human brain, consisting of many simple processing elements connected in a network. Neural networks are increasingly used in engineering for tasks such as pattern recognition, prediction and control. The theory of neural networks is an interdisciplinary field (neurobiology, computer science and statistical physics).
Behörighet
Bachelor degree, including at least 30 credits maths, plus programming.
Utbildningstillfällen
Varje tillfälle har egna datum och villkor. Avslutade tillfällen behålls som historik och innebär inte att en ny ansökan är öppen.
Källa och uppdatering
Hämtad: .
Publicerad: .
Visa källversion
Publiceringsversion: 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Kontrollsumma: 1b0dc54c0fc8a359f83ba9dc8f9d468479ce432de4c03bce3b8b33dd67fe3f6c
Senast ändrad enligt källan: 2026-08-26T07:52:40