Computational Methods for Bayesian Statistics
University of Gothenburg
Startdatum:
Slutdatum:
Studietakt: 50 %
Publicerad utbildningskatalog
Computational Methods for Bayesian Statistics
Utbildningsinformation från den publicerade källan. Utbildningen och dess tidsbundna tillfällen hålls åtskilda.
Utbildningsfakta
Kod: MSA102
The course gives an introduction to Bayesian statistical modelling and inference, focusing on computational methods such as Markov chain Monte Carlo (McMC) and other simulation methods, but also looking at tools such the EM algorithm. We emphasize the interplay between statistical modeling and applied problem solving, as well as computational and theoretical aspects of the models.
Behörighet
Basic skills in mathematical statistics. Basic skills in scientific programming (for example in Matlab or R) as achieved by completing MSG400 "Stochastic Data Processing and Simulation".
Utbildningstillfällen
Varje tillfälle har egna datum och villkor. Avslutade tillfällen behålls som historik och innebär inte att en ny ansökan är öppen.
Källa och uppdatering
Hämtad: .
Publicerad: .
Visa källversion
Publiceringsversion: 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Kontrollsumma: 1b0dc54c0fc8a359f83ba9dc8f9d468479ce432de4c03bce3b8b33dd67fe3f6c
Senast ändrad enligt källan: 2025-09-15T07:47:15