Data science for biomedicine
University of Gothenburg
Startdatum:
Slutdatum:
Studietakt: 50 %
Publicerad utbildningskatalog
Data science for biomedicine
Utbildningsinformation från den publicerade källan. Utbildningen och dess tidsbundna tillfällen hålls åtskilda.
Utbildningsfakta
Kod: MSA680
The aim of the course is to convey basic knowledge of models and methods with practical applications mainly in Data Science for biomedicine. After completing the course you will be able to: perform data analysis for controlled randomized experiments such as hypothesis testing and survival analysis as well as calculation of sample size for hypothesis testing within randomized experiments; understand the framework for linear mixed models, perform statistical analysis of longitudinal data with SAS, identify hierarchical data structures and perform statistical analysis with R.
Behörighet
Knowledge corresponding to at least one of the courses DIT862 Statistical Methods for Data Science or MSG110 Probability Theory.
Utbildningstillfällen
Varje tillfälle har egna datum och villkor. Avslutade tillfällen behålls som historik och innebär inte att en ny ansökan är öppen.
Källa och uppdatering
Hämtad: .
Publicerad: .
Visa källversion
Publiceringsversion: 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Kontrollsumma: 1b0dc54c0fc8a359f83ba9dc8f9d468479ce432de4c03bce3b8b33dd67fe3f6c
Senast ändrad enligt källan: 2025-01-29T14:19:47