Language technology resources
University of Gothenburg
Startdatum:
Slutdatum:
Studietakt: 50 %
Publicerad utbildningskatalog
Language technology resources
Utbildningsinformation från den publicerade källan. Utbildningen och dess tidsbundna tillfällen hålls åtskilda.
Utbildningsfakta
Kod: LT2314
The purpose of this course is to give a further introduction to algorithmic resources for language technology such as algorithms for word sense induction and disambiguation, learning algorithm and classification of sentences. Language technology resources, such as corpora, lexicons, syntax and text as well as language models will be discussed in connection with relevant algorithms.
Behörighet
Admission to the course requires having passed the following courses: - LT2001 Introduction to programming 7.5 credits - LT2002 Introduction to formal linguistics 7.5 credits - LT2003 Natural language processing, 15 credits (or LT2123 Basic skills for language technology, 7.5 credits together with LT2124 Themes in NLP and language technology, 7.5 credits) - LT2212 Statistical methods 7.5 credits (or LT2222 Machine learning for statistical NLP: introduction 7.5 credits) or equivalent language technology competence. English 6 or equivalent is also required.
Utbildningstillfällen
Varje tillfälle har egna datum och villkor. Avslutade tillfällen behålls som historik och innebär inte att en ny ansökan är öppen.
Källa och uppdatering
Hämtad: .
Publicerad: .
Visa källversion
Publiceringsversion: 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Kontrollsumma: 1b0dc54c0fc8a359f83ba9dc8f9d468479ce432de4c03bce3b8b33dd67fe3f6c
Senast ändrad enligt källan: 2025-09-05T06:33:16