Computer-Intensive Statistics and Applications
Uppsala University
Uppsala
Startdatum:
Slutdatum:
Studietakt: 67 %
Publicerad utbildningskatalog
Utbildningsinformation från den publicerade källan. Utbildningen och dess tidsbundna tillfällen hålls åtskilda.
Kod: 1MS049
Random number generators and simulation of random objects, Monte Carlo. Estimation techniques like Kernel estimation. EM algorithms. Applications within data science/finance/statistics. The course contains an applied project with a specialization within one of the following areas: Financial mathematics, data science or statistics.
120 credits including 60 credits mathematics and/or data science with at least 45 credits mathematics. Participation in one of the courses Regression analysis, Introduction to data science or Financial Derivatives. Proficiency in English equivalent to the Swedish upper secondary course English 6.
Varje tillfälle har egna datum och villkor. Avslutade tillfällen behålls som historik och innebär inte att en ny ansökan är öppen.
Uppsala University
Uppsala
Startdatum:
Slutdatum:
Studietakt: 67 %
Hämtad: .
Publicerad: .
Publiceringsversion: 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Kontrollsumma: 1b0dc54c0fc8a359f83ba9dc8f9d468479ce432de4c03bce3b8b33dd67fe3f6c
Senast ändrad enligt källan: 2026-03-09T12:14:18