Data Security and Privacy
Uppsala University
Uppsala
Startdatum:
Slutdatum:
Studietakt: 33 %
Publicerad utbildningskatalog
Utbildningsinformation från den publicerade källan. Utbildningen och dess tidsbundna tillfällen hålls åtskilda.
Kod: 1DT114
The course introduces security and privacy challenges in the data life cycle. Concepts of threat models, secure computation, privacy-preserving data processing, as well as security issues related to machine learning are introduced. On completion of the course, you should be able to: * analyze security and privacy considerations in a typical data life cycle * explain and compare algorithmic, technical, and physical measures for secure and privacy-preserving data science * discuss the trade-offs and limits of secure and privacy-preserving data science * reflect on the legal and ethical issues of a data science scenario.
120 credits including a second course in programming. Participation in a course in machine learning. Proficiency in English equivalent to the Swedish upper secondary course English 6.
Varje tillfälle har egna datum och villkor. Avslutade tillfällen behålls som historik och innebär inte att en ny ansökan är öppen.
Uppsala University
Uppsala
Startdatum:
Slutdatum:
Studietakt: 33 %
Hämtad: .
Publicerad: .
Publiceringsversion: 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Kontrollsumma: 1b0dc54c0fc8a359f83ba9dc8f9d468479ce432de4c03bce3b8b33dd67fe3f6c
Senast ändrad enligt källan: 2026-09-10T10:12:42