Machine Learning Theory
Uppsala University
Uppsala
Startdatum:
Slutdatum:
Studietakt: 33 %
Publicerad utbildningskatalog
Machine Learning Theory
Utbildningsinformation från den publicerade källan. Utbildningen och dess tidsbundna tillfällen hålls åtskilda.
Utbildningsfakta
Kod: 1TD179
The course teaches a rigorous, concept-driven treatment of modern statistical learning theory. The course covers algorithmic stability, overparameterisation phenomena, and information theory/compression perspectives that connect the frameworks. The course works with open problems that integrate theory and reproducible experiments.
Behörighet
120 credits in engineering/science including Computer Programming I, Probability and Statistics, Linear Algebra II, Several Variable Calculus/Analysis in Several Variables. Participation in Statistical Machine Learning. Proficiency in English equivalent to the Swedish upper secondary course English 6.
Utbildningstillfällen
Varje tillfälle har egna datum och villkor. Avslutade tillfällen behålls som historik och innebär inte att en ny ansökan är öppen.
Källa och uppdatering
Hämtad: .
Publicerad: .
Visa källversion
Publiceringsversion: 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Kontrollsumma: 1b0dc54c0fc8a359f83ba9dc8f9d468479ce432de4c03bce3b8b33dd67fe3f6c
Senast ändrad enligt källan: 2026-09-10T10:12:49