Antagningsdata

Välj region och språk

Välj språk för hela webbplatsen.

Publicerad utbildningskatalog

Statistical modelling for enviromental and health data

Utbildningsinformation från den publicerade källan. Utbildningen och dess tidsbundna tillfällen hålls åtskilda.

Utbildningsfakta

Kod: ETE410

<p>I kursen kommer du få utforska och lära dig hur statistiska metoder, framför allt regressionsmetoder, kan användas för att analysera verkliga data. Fokus kommer vara på tillämpningar inom miljö- och hälsoområdet. Inom dessa områden är det ofta stora komplexa datamängder som ska analyseras för att hitta samband mellan olika variabler. Att analysera data med olika regressionsmetoder gör att du på ett enkelt sätt kan identifiera olika samband. Du får därmed ett användbart verktyg för att fatta välgrundade beslut, vilket blir allt viktigare för att hantera de utmaningar och möjligheter som kan bidra till en hållbar utveckling.</p><p>Kursen riktar sig till dig som har arbetat några år och nu vill uppdatera och bredda dina statistikkunskaper för att specifikt förstå och analysera data inom miljö- och hälsoområdet med hjälp av regressionsmetoder. Programmering kommer att tillämpas för bearbetning, beräkning, visualisering och presentation av både data och analysresultat.</p><h3>Undervisning och examination</h3><p>Kursen är en distanskurs och erbjuds online, där föreläsningarna kan göras i egen takt genom förinspelade videos. Kursen baseras på självstudier av dessa föreläsningar och övrigt kursmaterial och examineras med obligatoriska datorlektioner som handleds online över internet. Lektionerna är schemalagda vid bestämda tider.</p>

Behörighet

null

Utbildningstillfällen

Varje tillfälle har egna datum och villkor. Avslutade tillfällen behålls som historik och innebär inte att en ny ansökan är öppen.

Källa och uppdatering

Skolverket Susa-navet

Hämtad: .

Publicerad: .

Visa källversion

Publiceringsversion: 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d

Kontrollsumma: 1b0dc54c0fc8a359f83ba9dc8f9d468479ce432de4c03bce3b8b33dd67fe3f6c

Senast ändrad enligt källan: 2026-02-03T16:40:19