Antagningsdata

Välj region och språk

Välj språk för hela webbplatsen.

Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.

Linköping University

Statistical modelling for enviromental and health data

<p>I kursen kommer du få utforska och lära dig hur statistiska metoder, framför allt regressionsmetoder, kan användas för att analysera verkliga data. Fokus kommer vara på tillämpningar inom miljö- och hälsoområdet. Inom dessa områden är det ofta stora komplexa datamängder som ska analyseras för att hitta samband me…

  • Högskoleutbildning
  • Uppgift saknas
  • 2 november 2026
  • Uppgift saknas
  • Uppgift saknas
  • 17 %

Översikt

<p>I kursen kommer du få utforska och lära dig hur statistiska metoder, framför allt regressionsmetoder, kan användas för att analysera verkliga data. Fokus kommer vara på tillämpningar inom miljö- och hälsoområdet. Inom dessa områden är det ofta stora komplexa datamängder som ska analyseras för att hitta samband mellan olika variabler. Att analysera data med olika regressionsmetoder gör att du på ett enkelt sätt kan identifiera olika samband. Du får därmed ett användbart verktyg för att fatta välgrundade beslut, vilket blir allt viktigare för att hantera de utmaningar och möjligheter som kan bidra till en hållbar utveckling.</p><p>Kursen riktar sig till dig som har arbetat några år och nu vill uppdatera och bredda dina statistikkunskaper för att specifikt förstå och analysera data inom miljö- och hälsoområdet med hjälp av regressionsmetoder. Programmering kommer att tillämpas för bearbetning, beräkning, visualisering och presentation av både data och analysresultat.</p><h3>Undervisning och examination</h3><p>Kursen är en distanskurs och erbjuds online, där föreläsningarna kan göras i egen takt genom förinspelade videos. Kursen baseras på självstudier av dessa föreläsningar och övrigt kursmaterial och examineras med obligatoriska datorlektioner som handleds online över internet. Lektionerna är schemalagda vid bestämda tider.</p>

Antagningspoäng

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Behörighet

null

Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.

Källa, mått och datakvalitet
Källa
Skolverket Susa-navet
Period
2026-11-02
Mått
Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
Population
Utbildningstillfälle e.uoh.liu.ete410.1t042.20262
Senaste kontroll
2026-09-23T10:38:02.783888+00:00
Begränsning
GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.

Utbildningens innehåll

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studiernas upplägg

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Ansökan och viktiga datum

  1. Utbildningen startar
  2. Utbildningen slutar

Lön och lönefördelning

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Vanliga yrken efter utbildningen

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studenterna

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Geografisk bakgrund

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Tidigare gymnasieskolor och program

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Genomströmning och utfall

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Om anordnaren

Linköping University

Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.

Källor och datakvalitet

Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.

Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.

Källidentitet och publiceringsversion
Publiceringsversion
8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Utbildningsidentitet hos källan
i.uoh.liu.ete410.1t042.20262
Tillfällesidentitet hos källan
e.uoh.liu.ete410.1t042.20262
Utbildningsformens källkod
HS
Utbildningskod hos källan
ETE410
Ändringstid enligt källan
2026-02-03T16:40:19

Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.