Physics: Applied Computational Physics and Machine Learning
Lund University
Startdatum:
Slutdatum:
Studietakt: 50 %
Publicerad utbildningskatalog
Physics: Applied Computational Physics and Machine Learning
Utbildningsinformation från den publicerade källan. Utbildningen och dess tidsbundna tillfällen hålls åtskilda.
Utbildningsfakta
Kod: FYSN33
<p>This course is intended to give practical and theoretical insights inte common methods for numerical calculations in physics, e.g., C++ programming, numerical integration, random numbers and Monte Carlo methods.</p><p>https://canvas.education.lu.se/courses/6598</p>
Behörighet
The prerequisites required for admission to the course are: 75 credits in Physics and 45 credits in Mathematics or a Bachelor of Science in Physics, in both cases including knowledge corresponding to an introductory course in numerical method, and basic knowledge of Python such as NUMA01, Numerical Analysis: Computational Programming with Python, 7.5 credits. English 6/B and basic eligibility.
Utbildningstillfällen
Varje tillfälle har egna datum och villkor. Avslutade tillfällen behålls som historik och innebär inte att en ny ansökan är öppen.
Källa och uppdatering
Hämtad: .
Publicerad: .
Visa källversion
Publiceringsversion: 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Kontrollsumma: 1b0dc54c0fc8a359f83ba9dc8f9d468479ce432de4c03bce3b8b33dd67fe3f6c
Senast ändrad enligt källan: 2025-07-09T12:16:43