Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Lund University
Physics: Applied Computational Physics and Machine Learning
<p>This course is intended to give practical and theoretical insights inte common methods for numerical calculations in physics, e.g., C++ programming, numerical integration, random numbers and Monte Carlo methods.</p><p>https://canvas.education.lu.se/courses/6598</p>
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 19 januari 2026
- Uppgift saknas
- Uppgift saknas
- 50 %
Översikt
<p>This course is intended to give practical and theoretical insights inte common methods for numerical calculations in physics, e.g., C++ programming, numerical integration, random numbers and Monte Carlo methods.</p><p>https://canvas.education.lu.se/courses/6598</p>
Antagningspoäng
Behörighet
The prerequisites required for admission to the course are: 75 credits in Physics and 45 credits in Mathematics or a Bachelor of Science in Physics, in both cases including knowledge corresponding to an introductory course in numerical method, and basic knowledge of Python such as NUMA01, Numerical Analysis: Computational Programming with Python, 7.5 credits. English 6/B and basic eligibility.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2026-01-19
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.lu.fysn33.51059.20261
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:38:26.989764+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.lu.fysn33.51059.20261
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.lu.fysn33.51059.20261
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- FYSN33
- Ändringstid enligt källan
- 2025-07-09T12:16:43
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.