Linear Algebra and Learning from Data
Stockholm University
Startdatum:
Slutdatum:
Studietakt: 50 %
Publicerad utbildningskatalog
Linear Algebra and Learning from Data
Utbildningsinformation från den publicerade källan. Utbildningen och dess tidsbundna tillfällen hålls åtskilda.
Utbildningsfakta
Kod: MM7024
Kursen innehåller: Grundläggande beräkningseffektiva algoritmer för stora matriser; Principalkomponentanalys; Glesa och underbestämda system och deras relation till komprimering av data; Konstruktion av neurala nätverk och modeller för djup inlärning; Anpassning av hyperparametrar; Valda ämnen om särskilda matristyper.
Behörighet
Admission the course requires knowledge equivalent to: - Mathematics II - Analysis, part A (MM5010), - Mathematics II - Linear Algebra (MM5012), - Numerical Analysis (MM5014), - Programming Techniques for Mathematicians (DA2004), - Probability Theory I (MT3001), - and English 6 or equivalent.
Utbildningstillfällen
Varje tillfälle har egna datum och villkor. Avslutade tillfällen behålls som historik och innebär inte att en ny ansökan är öppen.
Källa och uppdatering
Hämtad: .
Publicerad: .
Visa källversion
Publiceringsversion: 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Kontrollsumma: 1b0dc54c0fc8a359f83ba9dc8f9d468479ce432de4c03bce3b8b33dd67fe3f6c
Senast ändrad enligt källan: 2025-10-21T16:15:05