Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Stockholm University
Linear Algebra and Learning from Data
Kursen innehåller: Grundläggande beräkningseffektiva algoritmer för stora matriser; Principalkomponentanalys; Glesa och underbestämda system och deras relation till komprimering av data; Konstruktion av neurala nätverk och modeller för djup inlärning; Anpassning av hyperparametrar; Valda ämnen om särskilda matristyper.
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 1 september 2025
- Uppgift saknas
- Uppgift saknas
- 50 %
Översikt
Kursen innehåller: Grundläggande beräkningseffektiva algoritmer för stora matriser; Principalkomponentanalys; Glesa och underbestämda system och deras relation till komprimering av data; Konstruktion av neurala nätverk och modeller för djup inlärning; Anpassning av hyperparametrar; Valda ämnen om särskilda matristyper.
Antagningspoäng
Behörighet
Admission the course requires knowledge equivalent to: - Mathematics II - Analysis, part A (MM5010), - Mathematics II - Linear Algebra (MM5012), - Numerical Analysis (MM5014), - Programming Techniques for Mathematicians (DA2004), - Probability Theory I (MT3001), - and English 6 or equivalent.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2025-09-01
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.su.mm7024.48113.20252
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:39:15.844538+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Stockholm University
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.su.mm7024.48113.20252
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.su.mm7024.48113.20252
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- MM7024
- Ändringstid enligt källan
- 2025-10-21T16:15:05
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.