Antagningsdata

Choose region and language

Choose the language for the entire website.

Published education catalogue

Master’s programme in AI and Machine Learning

Education information from the published source. The education record and its time-bound offerings are kept separate.

Education facts

Code: DVAAO

Programmet ger dig fördjupade kunskaper i artificiell intelligens och maskininlärning, där du lär dig utveckla, analysera och tillämpa algoritmer i praktiska sammanhang. Du arbetar med ämnen som Bayesiansk statistik, datasäkerhet, etik och entreprenörskap, och tränar på att omsätta teori i projekt ofta i samarbete med företag. Utbildningen utvecklar din förmåga att hantera komplexa datadrivna problem och skapa intelligenta system som fungerar i verkliga miljöer. Behovet av AI-kompetens växer snabbt i takt med digitaliseringen och används inom allt från industri och transport till vård och offentlig sektor. Efter examen arbetar du ofta som maskininlärningsingenjör, AI-specialist eller dataanalytiker inom teknikintensiva branscher eller konsultverksamhet.

Entry requirements

Bachelor of Science in Engineering or Bachelor of Science in a technical field. At least 20 credits in Computer Science or Software Engineering covering courses in object‑oriented programming, algorithms and data structures, and database technology. At least 20 credits in Mathematics, covering courses in linear algebra and statistics. English course 6 or English level 2.

Education offerings

Each offering has its own dates and conditions. Closed offerings are retained as history and do not mean that a new application is open.

Source and updates

Skolverket Susa-navet

Retrieved: .

Published: .

Show source version

Publication version: 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d

Checksum: 1b0dc54c0fc8a359f83ba9dc8f9d468479ce432de4c03bce3b8b33dd67fe3f6c

Last changed according to the source: 2026-07-01T10:03:45