Algorithms and Software Design

Education facts

Code: GMI24H

Olika typer av datastruktur introduceras, som dynamiska listar, matriser och träd. För- och nackdelar diskuteras med avseende till snabbhet, minnesresurser och komplexitet som grund för kvalificerade val av datastruktur för att lösa ett specifikt problem. Olika typer av algoritmer diskuteras, båda övergripande och i detalj (implementeringsnivå). Teoretiska koncept som greedy algoritmer, dynamisk programmering och rekursion introduceras. En specifik case-study genomförs där sorteringsalgoritm används för att koppla ihop teori och praktik. Algoritmers för- och nackdelar beskrivs. Huvudkriterier som minneskrav, exekveringstid och programmeringsresurser diskuteras. En grundläggande matematisk teknik för teoretisk analys jämförs med empiriska undersökningar i laborationer. Slutligen diskuteras hur en hybrid lösning kan ge bästa prestation. Till exempel en sorteringsalgorithm där båda quicksort och bubblesort kombineras.

Entry requirements

Object Oriented Programming, 7,5 credits First Cycle

Education offerings

Each offering has its own dates and conditions. Closed offerings are retained as history and do not mean that a new application is open.

• Algorithms and Software Design

  Dalarna University

  Start date: 30 March 2026

  End date: 7 June 2026

  Pace of study: 50 %