Master's Programme, Machine Learning

Education facts

Code: TMAIM

I takt med att mängden data i världen växer, ökar också efterfrågan på ingenjörer och forskare med kunskaper i maskinprogrammering. Vetenskapen används ofta i applikationer där sensordata bearbetas - automatisk talhantering, datorseende eller behandlingen av radarsignaler - och inom områden där information hämtas från stora mängder data (internetsökningar är här det mest uppenbara), men stora datamängder förekommer inom många områden, såsom ekonomi, medicin, meteorologi, geovetenskap och astronomi. Även datorseende, talteknik och informationshämtning utnyttjar dessa idéer från marskinprogrammering, och KTH har forskargrupper inom dessa områden. Detta masterprogram erbjuder en lämplig grund för arbete inom forsknings- och utvecklingsavdelningen inom industrin, samt för en fortsatt forskarkarriär inom något av dessa områden. Den första terminen ägnas åt obligatoriska kurser som ger en introduktion till området. Sista terminen ägnas åt ett examensarbete.

Entry requirements

The published source does not provide entry requirements.

Education offerings

Each offering has its own dates and conditions. Closed offerings are retained as history and do not mean that a new application is open.

• Master's Programme, Machine Learning

  KTH Royal Institute of Technology

  KTH Campus

  Start date: 24 August 2026

  End date: 4 June 2028

  Pace of study: 100 %