Mathematics and Modelling, Master Programme

Education facts

Code: NAMM2

Den teknologi vi använder i dagens moderna samhälle baseras i allt större utsträckning på matematiska modeller och beräkningar. Programmet vänder sig till dig som är intresserad av matematik och som vill använda dina kunskaper för problemlösning och för att utveckla nya modeller. Det ger även möjlighet till en akademisk karriär. Programmet har tre inriktningar, vilka samtliga avslutas med ett masterarbete. Analys och matematisk fysik: Ger en gedigen utbildning i matematik med inriktning mot matematisk fysik. Innehåller bl.a. kurser i komplex analys, distributionsteori och partiella differentialekvationer. Algebra med kryptering och kodning: Du läser allmänna kurser i matematik och modellering samt inriktningskurser inom algebra, talteori, kryptering och kodningsteori. Matematisk statistik och finansmatematik: Du läser kurser i matematik och modellering, men tränas också i stokastiskt tänkande och statistiska färdigheter. Innehåller bl.a. kurser i stokastisk analys och försäkringsmatematik. Vi har även ett utbytesavtal med University of Insubria i Como, Italien, som erbjuder ett motsvarande program. Detta ger dig tillgång till ett stort utbud av kurser att välja mellan. Möjligheten finns också att studera en eller två terminer i Como – utan några studieavgifter – för att plocka ut en så kallad ”double degree”, dvs. en examen från två olika universitet, vilket kan vara meriterande ifall du funderar på en internationell karriär.

Entry requirements

General entry requirements for second-cycle studies and specific entry requirements: Bachelor Degree of 180 credits or the equivalent At least 90 credits in mathematics English 6 or the equivalent.

Education offerings

Each offering has its own dates and conditions. Closed offerings are retained as history and do not mean that a new application is open.

• Mathematics and Modelling, Master Programme

  Linnaeus University (Kalmar Växjö)

  Start date: 31 August 2026

  End date: 17 January 2027

  Pace of study: 100 %