Introductory Environmental Science
UmeÄ University
Start date:
End date:
Pace of study: 100 %
Published education catalogue
Education information from the published source. The education record and its time-bound offerings are kept separate.
Code: 5MI009
Kursen ger en övergripande introduktion till miljövetenskap med samhÀlls- och individperspektiv som utgÄngspunkt, dÀr begreppet hÄllbar utveckling Àr centralt. Vidare behandlas vetenskapliga arbetsmetoder samt kÀllkritik, för att frÀmja ett kritiskt förhÄllningssÀtt. Kursen behandlar ocksÄ grunderna i allmÀn kemi, som krÀvs för att beskriva miljöproblem ur ett kemiskt perspektiv, samt statistiska metoder för att sammanfatta och bearbeta insamlat data och kunna tolka och presentera data pÄ ett vetenskapligt sÀtt. Kursen Àr indelad i tre moduler: Modul 1. HÄllbar utveckling och vetenskaplig metodik (4 hp) Modulen ger en orientering kring globala och nationella miljö- hÀlso- och hÄllbarhetsfrÄgor, bÄde med ett samhÀlls- och individperspektiv som utgÄngspunkt. Exempelvis beaktas ekologiska fotavtryck och miljö- och rÀttviseaspekter kopplat till resursutnyttjande, miljö- och hÄllbarhetsarbete pÄ lokal och central nivÄ, vÄra nationella miljömÄl samt kommunikation och bemötande. Denna modul behandlar Àven vetenskaplig metodik och kritisk granskning av information, samt ger övning i muntlig och skriftlig presentation.  Modul 2. Kemi för miljövetare (5 hp) Modulen ger en introduktion till grundlÀggande begrepp som krÀvs för att beskriva molekylÀra processer ur ett kemiskt perspektiv, sÄsom det periodiska systemet, grundÀmnen och kemiska föreningar. Vidare behandlar kursen kemisk bindning och skillnaden mellan jonföreningar och molekylföreningar. JÀmvikter studeras och molbegreppet ingÄr och anvÀnds för att berÀkna massa och lösningars koncentration. Modul 3. Statistiska metoder (6 hp) Modulen tar upp grunderna vid statistiska undersökningar samt olika metoder att sammanfatta och bearbeta insamlat data med hjÀlp av dator, i syfte att trÀna studenterna i att kunna tolka och presentera data pÄ ett vetenskapligt sÀtt. Det kan vara att beskriva, jÀmföra eller att hitta samband för olika datamaterial. Grafisk presentation av datamaterial sker frÀmst via histogram, tÄrtdiagram och lÄdagram. Andra sÀtt att beskriva datamaterial Àr via de vanligaste sammanfattande mÄtten; största och minsta vÀrde, medelvÀrde, standardavvikelse samt median. De fördelningar som tas upp i kursen Àr binomial-, normal-, t-fördelning samt chi2-fördelning. Vidare ingÄr hypotesprövning, bÄde med teststatistikor och med konfidensintervall, baserat pÄ normalfördelning. I kursen ingÄr Àven grunderna i linjÀr regression.
GrundlÀggande behörighet + Matematik 3b eller 3c eller Matematik C, Naturkunskap 2, SamhÀllskunskap 1b/1a1+1a2. Eller: Matematik fortsÀttning nivÄ 1b eller 1c, Naturkunskap nivÄ 2, SamhÀllskunskap nivÄ 1b eller 1a1+1a2. Naturkunskap kan ersÀttas av Biologi 1/nivÄ 1 och Kemi 1/nivÄ 1.
Each offering has its own dates and conditions. Closed offerings are retained as history and do not mean that a new application is open.
UmeÄ University
Start date:
End date:
Pace of study: 100 %
Retrieved: .
Published: .
Publication version: 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Checksum: 1b0dc54c0fc8a359f83ba9dc8f9d468479ce432de4c03bce3b8b33dd67fe3f6c
Last changed according to the source: 2026-02-03T14:09:26