Antagningsdata

Choose region and language

Choose the language for the entire website.

Published education catalogue

Statistics for Business and Economics

Education information from the published source. The education record and its time-bound offerings are kept separate.

Education facts

Code: 2ST074

Data genereras och samlas in överallt i dagens samhÀlle; av företag, myndigheter och organisationer. Statistiska dataanalysmetoder och en god datalitteracitet behövs för att tolka och analysera dessa data. AffÀrsanalys (Engelska: Business Analytics) handlar om att anvÀnda företagets egna data samt annan data för att generera anvÀndbar information för faktabaserade beslutsunderlag genom att exempelvis mÀta och förstÄ resultat, förutse trender och göra prognoser. AffÀrsanalys kan alltsÄ sÀgas vara dataanalys inom affÀrslivet. Under kursen trÀnas studenten att, med hjÀlp av statistiska metoder och statistisk programvara, analysera data och dÀrigenom generera faktabaserade beslutsunderlag. Att granska, vÀrdera och kommunicera resultat frÄn dataanalyser ingÄr ocksÄ. Kursens inledande fokus Àr pÄ förstÄelse av det tillgÀngliga datamaterialet. För detta syfte anvÀnds explorativ dataanalys vilket innefattar visualisering av data och sammanfattande statistik. DÀrefter flyttas fokus till statistiska metoder sÄsom hypotesprövning, linjÀr regression och logistisk regression. Dessa metoder anvÀnds exempelvis för att jÀmföra grupper, hitta samband mellan variabler och göra prediktioner. Att med hjÀlp av dessa statistiska metoder dra slutsatser frÄn data kallas för statistisk slutledning eller statistisk inferens. Studenterna fÄr grundlÀggande teori för de statistiska metoder som behandlas under kursen. Teorin Àr antingen baserad pÄ berÀkningsmÀssiga (Engelska: computational) grunder, sÄsom randomisering och bootstrap, eller pÄ mer matematiska grunder. Med denna teori som grund trÀnas studentens praktiska fÀrdigheter och förmÄga att genomföra statistiska dataanalyser med hjÀlp av olika statistiska programvaror, sÄsom R och Excel. Med utgÄngspunkt i den statistiska teorin och datamaterialets egenskaper fÄr studenten ocksÄ övning i att reflektera över resultaten och dÀrefter kommunicera dessa bÄde muntligt och skriftligt.

Entry requirements

General entry requirements + English 6/level 2, Mathematics 3b or 3c or Mathematics Further level 1b or 1c or Mathematics C, Civics 1b or 1a1+1a2/level 1b or 1a1+1a2

Education offerings

Each offering has its own dates and conditions. Closed offerings are retained as history and do not mean that a new application is open.

Source and updates

Skolverket Susa-navet

Retrieved: .

Published: .

Show source version

Publication version: 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d

Checksum: 1b0dc54c0fc8a359f83ba9dc8f9d468479ce432de4c03bce3b8b33dd67fe3f6c

Last changed according to the source: 2026-02-06T10:01:12