Antagningsdata

Choose region and language

Choose the language for the entire website.

Published education catalogue

Business Analysis and Data-Driven Decision-Making with the Support of Generative AI

Education information from the published source. The education record and its time-bound offerings are kept separate.

Education facts

Code: VER600

Kursen syftar till att stödja studentens egna utvecklingen av analytisk kompetens, stödja affĂ€rsrelevanta insikter och beslut. Kursen fokuserar pĂ„ systematisk analys av i första hand kvantitativ data. Vidare skall kursen ge förstĂ„else och erfarenhet av tillĂ€mpning av metoder och verktyg frĂ„n statistik och artificiell intelligens. En kombination av teori och praktiska övningar möjliggör utveckling av analytiska fĂ€rdigheter av vĂ€rde för företag. Detta inkluderar att relatera till resultaten frĂ„n analyser, kritiskt bedöma antaganden samt trovĂ€rdighet och tillförlitlighet. Buisness Analytics Ă€r processen att anvĂ€nda verktyg och tekniker för att omvandla data till meningsfulla affĂ€rsinsikter. Kursen bygger pĂ„ bĂ„de praktiska och teoretiska delar som tillsammans stödjer utvecklingen av studentens analytiska förmĂ„ga. Detta inkluderar att formulera analytiska förfrĂ„gningar, specificera antaganden och perspektiv, vĂ€lja lĂ€mpliga verktyg och metoder och utföra kraftfulla analyser med moderna verktyg. **Industri och akademi** Denna kurs Ă€r framtagen i samverkan med industrin inom ramen för ett av vĂ„ra utbildningsprojektet. Projektet syftar till att ge kurser pĂ„ avancerad nivĂ„ till en mix av studenter och yrkesverksamma för att förstĂ€rka den svenska industrins konkurrenskraft. Vi tillĂ€mpar validering av arbetslivserfarenhet. Även om du inte har formell behörighet, exempelvis betyg eller examensbevis, kan du ha de kunskaper som motsvarar behörighetskraven för kursen. Det innebĂ€r att vi kan bedöma din kompetens utifrĂ„n bĂ„de formella meriter och arbetslivserfarenhet. För att vi ska kunna validera, bifogar du din meritförteckning under fliken "Meriter" pĂ„ antagning.se eller i vĂ„rt lokala anmĂ€lningsformulĂ€r nĂ€r du gör din anmĂ€lan. Blankett finns pĂ„ vĂ„r hemsida [www.hv.se/produktionskurser](<https://www.hv.se/produktionskurser>). SCHEMA 2 sept kl 08:15-15:00 Campus i TrollhĂ€ttan<br> 9 sept kl 08:15-12:00 Campus i TrollhĂ€ttan<br> 16 sept kl 08:15-12:00 Campus i TrollhĂ€ttan<br> 23 sept kl 08:15-12:00 Campus i TrollhĂ€ttan<br> 30 sept kl 08:15-15:00 Campus i TrollhĂ€ttan PreliminĂ€rt schema. FrĂ„n kursstart gĂ€ller schema uppdaterat pĂ„ kursens Canvassida.

Entry requirements

Passed courses of 90 HE credits within the field of technology with at least 15 HE credits on level 61-90 HE credits or equivalent.

Education offerings

Each offering has its own dates and conditions. Closed offerings are retained as history and do not mean that a new application is open.

Source and updates

Skolverket Susa-navet

Retrieved: .

Published: .

Show source version

Publication version: 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d

Checksum: 1b0dc54c0fc8a359f83ba9dc8f9d468479ce432de4c03bce3b8b33dd67fe3f6c

Last changed according to the source: 2026-03-09T14:27:03