Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Luleå University of Technology
Advanced Data Mining
The course is set out to provide knowledge to address data science problems. It focuses on machine learning techniques such as decisions trees and logistic regression, Expectation Maximization, Support Vector Machines, Markov and Bayesian networks.
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 31 augusti 2026
- Luleå
- Uppgift saknas
- 50 %
Översikt
The course is set out to provide knowledge to address data science problems. It focuses on machine learning techniques such as decisions trees and logistic regression, Expectation Maximization, Support Vector Machines, Markov and Bayesian networks.
Antagningspoäng
Behörighet
In order to meet the general entry requirements for the course, you must have accomplished a minimum of 120 ECTS of university studies, out of which 60 ECTS in the areas of computer or system science. The studies shall have included Introductory Programming (for example D0009E Introduction to Programming, 7,5ECTS or D0024E Software Development with Java II, 7,5ECTS) and Fundamentals of Databases (for example D0004N Database Systems I, 7,5ECTS or D0018E Database Technology, 7,5ECTS) . The Advanced Data Mining Course also requires the completion of a basic data mining course such as D0025E Data Mining, 7,5 ECTS. Proficiency in English equivalent to Swedish upper secondary course English 6/level 2
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2026-08-31
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.ltu.d7043e.17054.20262
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:38:21.029393+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Luleå University of Technology
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.ltu.d7043e.17054.20262
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.ltu.d7043e.17054.20262
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- D7043E
- Ändringstid enligt källan
- 2026-05-19T12:42:03
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.