Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Malmö University
Advanced Machine Learning
The purpose of the course is for the student to acquire in-depth knowledge and understanding of advanced aspects of machine learning and familiarise him or herself with recent developments in this field.
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 30 mars 2026
- Uppgift saknas
- Uppgift saknas
- 100 %
Översikt
The purpose of the course is for the student to acquire in-depth knowledge and understanding of advanced aspects of machine learning and familiarise him or herself with recent developments in this field.
Antagningspoäng
Behörighet
1. Bachelor of Science (at least 180 higher education credits) in computer science or related subjects such as mathematics, informatics, telecommunications, electrical engineering, physics. 2. Knowledge equivalent to English 6 at Swedish upper secondary level. 3. At least 15 credits in programming. 4. At least 7.5 credits in mathematics. 5. Passing grade in the course *Statistical methods for Data Science* *(MA660E)* Participation in the course also requires knowledge obtained from the course *Artificial intelligence for Data Science* *(DA631E).*
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2026-03-30
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.mau.da633e.68019.20261
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:38:40.372484+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Malmö University
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.mau.da633e.68019.20261
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.mau.da633e.68019.20261
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- DA633E
- Ändringstid enligt källan
- 2025-08-28T14:57:24
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.