Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
University of Gothenburg
Advanced simulation and machine learning
<p>The course covers a selection of machine learning algorithms and statistical methods for simulating physical systems. The course is based on a set of projects, which are accompanied by lectures, and hands-on computer exercises. During the course, the students will be exposed to advanced scientific research proble…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 4 november 2024
- Uppgift saknas
- Uppgift saknas
- 50 %
Översikt
<p>The course covers a selection of machine learning algorithms and statistical methods for simulating physical systems. The course is based on a set of projects, which are accompanied by lectures, and hands-on computer exercises. During the course, the students will be exposed to advanced scientific research problems, with the aim to reproduce state-of-the-art scientific results. The students will use e.g. the Python programming language and relevant open-source libraries, and will learn to develop and structure computer codes for carrying out scientific and statistical data analyses.</p>
Antagningspoäng
Behörighet
Bachelors degree in physics or equivalent. Recommended courses: Learning from data and Computational physics or equivalent. Applicants must prove their knowledge of English: English 6/English B from Swedish Upper Secondary School or the equivalent level of an internationally recognized test, for example TOEFL, IELTS.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2024-11-04
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.gu.fym345.11174.20242
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:36:47.551594+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
University of Gothenburg
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.gu.fym345.11174.20242
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.gu.fym345.11174.20242
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- FYM345
- Ändringstid enligt källan
- 2024-10-07T10:51:44
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.