Antagningsdata

Välj region och språk

Välj språk för hela webbplatsen.

Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.

Halmstad University

AI and Business Development

The courses is for professionals and part of the programme MAISTR (hh.se/maistr) where participants can study the entire programme or individual courses. The course is part of the course track innovation management and is held online in English. ### Who is this course for? Innovation refers to how firms and organi…

  • Högskoleutbildning
  • Uppgift saknas
  • 18 januari 2027
  • Ortsoberoende
  • Uppgift saknas
  • 25 %

Översikt

The courses is for professionals and part of the programme MAISTR (hh.se/maistr) where participants can study the entire programme or individual courses. The course is part of the course track innovation management and is held online in English. ### Who is this course for? Innovation refers to how firms and organizations create and capture value, and how customers and end-users adapt new solutions and processes. Typically, innovation is slow, costly and cumbersome and as the availability of information increases, the basis for how and what firms and organizations innovate is increasingly based on their information and problem-solving capabilities. AI promises dramatic improvements in decision making, streamlining operations, and even allowing for an increased innovative ability. However, AI innovations tend to be stand alone solutions, rather than being integrated in a firm’s or the customer’s innovative activities and operations. The course fits you as an engineer or manager who will learn how to apply relevant models and frameworks to better understand, spot, and exploit the opportunities and challenges of innovation for and with AI. ### What will you learn from this course? The course introduces main aspects of innovation in relation to AI. The focus is on different types of innovation, how they are managed and differences and similarities across applications and industries. You will also be introduced to how ‘big data’ and AI affects business models and innovation ecosystems. The course is based on blended learning, consisting of recorded lectures, lectures, seminars and workshops. Experiential learning is a foundation of the course in that you are to draw on your experiences for learning how AI influences innovation. The course includes one or two recommended campus visits..

Antagningspoäng

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Behörighet

Degree of Bachelor including thesis 15 credits, Degree of Bachelor of Fine Arts including thesis 15 credits or a professional or vocational qualification of at least 180 credits including thesis 15 credits. The degree must be equivalent to a Swedish kandidatexamen, Swedish konstnärlig kandidatexamen or Swedish yrkesexamen of at least 180 credits and must have been awarded from an internationally recognised university. One year of professional experience. English 6 or English level 2. Exemption of the requirement in Swedish is granted for those with foreign grades.

Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.

Källa, mått och datakvalitet
Källa
Skolverket Susa-navet
Period
2027-01-18
Mått
Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
Population
Utbildningstillfälle e.uoh.hh.in8041.20111.20271
Senaste kontroll
2026-09-23T10:37:30.869721+00:00
Begränsning
GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.

Utbildningens innehåll

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studiernas upplägg

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Ansökan och viktiga datum

  1. Utbildningen startar
  2. Utbildningen slutar

Lön och lönefördelning

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Vanliga yrken efter utbildningen

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studenterna

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Geografisk bakgrund

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Tidigare gymnasieskolor och program

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Genomströmning och utfall

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Om anordnaren

Halmstad University

Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.

Källor och datakvalitet

Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.

Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.

Källidentitet och publiceringsversion
Publiceringsversion
8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Utbildningsidentitet hos källan
i.uoh.hh.in8041.20111.20271
Tillfällesidentitet hos källan
e.uoh.hh.in8041.20111.20271
Utbildningsformens källkod
HS
Utbildningskod hos källan
IN8041
Ändringstid enligt källan
2026-08-28T12:40:24

Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.