Antagningsdata

Välj region och språk

Välj språk för hela webbplatsen.

Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.

University of Gothenburg

Algorithms

The course topics are as follows: - Introduction. What is an efficient algorithm? - Tools for analysis of algorithms. O-notation. Analyzing loops and recursive calls. Solving recurrences; - Data structures and algorithms. Review of basic data structures; - Combining data structures. Merge-and-find; - Graph algorit…

  • Högskoleutbildning
  • Uppgift saknas
  • 31 augusti 2026
  • Uppgift saknas
  • Uppgift saknas
  • 50 %

Översikt

The course topics are as follows: - Introduction. What is an efficient algorithm? - Tools for analysis of algorithms. O-notation. Analyzing loops and recursive calls. Solving recurrences; - Data structures and algorithms. Review of basic data structures; - Combining data structures. Merge-and-find; - Graph algorithms; - Greedy algorithms; - Divide-and-conquer; - Dynamic programming; - Backtracking and Implicit search trees. Branch-and-bound; - Short introduction to local search and approximation algorithms; - Basic complexity theory. Complexity classes P, NP, and NPC, reductions. Examples of NP-complete problems. Coping with hard problems; - Short introduction to other design techniques: local search, approximation algorithms, randomized algorithms, preprocessing, network flow.

Antagningspoäng

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Behörighet

One requirement is to have a bachelor's degree of 180 hec in computer science (or equivalent), or alternatively to have successfully completed courses corresponding to 120 hec in computer science or mathematics. The following requirements must also be satisfied: - 7\.5 hec in discrete mathematics (DIT980 Discrete Mathematics for Computer Scientists, or the sub-course Introductory Algebra of MMG200 Mathematics I, or equivalent), - additionally 10 hec in mathematics, - 15 hec in programming, and - 7\.5 hec in data structures (this requirement can be satisfied by the course DIT375 Python for Data Scientists). Applicants must prove knowledge of English: English 6/English level 2 or the equivalent level of an internationally recognized test, for example TOEFL, IELTS.

Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.

Källa, mått och datakvalitet
Källa
Skolverket Susa-navet
Period
2026-08-31
Mått
Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
Population
Utbildningstillfälle e.uoh.gu.dit093.86121.20262
Senaste kontroll
2026-09-23T10:36:42.164498+00:00
Begränsning
GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.

Utbildningens innehåll

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studiernas upplägg

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Ansökan och viktiga datum

  1. Utbildningen startar
  2. Utbildningen slutar

Lön och lönefördelning

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Vanliga yrken efter utbildningen

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studenterna

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Geografisk bakgrund

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Tidigare gymnasieskolor och program

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Genomströmning och utfall

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Om anordnaren

University of Gothenburg

Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.

Källor och datakvalitet

Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.

Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.

Källidentitet och publiceringsversion
Publiceringsversion
8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Utbildningsidentitet hos källan
i.uoh.gu.dit093.86121.20262
Tillfällesidentitet hos källan
e.uoh.gu.dit093.86121.20262
Utbildningsformens källkod
HS
Utbildningskod hos källan
DIT093
Ändringstid enligt källan
2026-02-17T15:13:03

Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.