Antagningsdata

Välj region och språk

Välj språk för hela webbplatsen.

Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.

Lund University

Applied Computational Science - Environmental Science: Master's Degree Project

<p>The degree project is compulsory for obtaining a Degree of Master of Science in Applied Computational science with specialisation in Environmental science and it is given at full study pace during the last semester of the programme.</p><p>The degree project requires a literature review and special studies. In add…

  • Högskoleutbildning
  • Uppgift saknas
  • 31 augusti 2026
  • Uppgift saknas
  • Uppgift saknas
  • 100 %

Översikt

<p>The degree project is compulsory for obtaining a Degree of Master of Science in Applied Computational science with specialisation in Environmental science and it is given at full study pace during the last semester of the programme.</p><p>The degree project requires a literature review and special studies. In addition, it includes a number of compulsory elements, in the form of lessons and seminars, which deal with, among other things, scientific writing in English and Swedish, popular science writing, academic conduct and the use of library resources. The content and execution of the degree project are planned in consultation with a supervisor. The degree project consists of an independent smaller research or development assignment that can either relate to current projects at the department or to problems within the subject area at companies or other institutions within or outside the university. If the work is carried out outside the department, there should also be a supervisor at the department.</p><p>https://www.maths.lu.se/english/education/masters-programme-in-applied-computational-science/</p>

Antagningspoäng

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Behörighet

Admission to the course requires courses corresponding to MATA04 Mathematics for Scientists 2, 15 credits, NUMA01 Computational Programming in Python, 7.5 credits, BERN01 Modelling in Computational Science, 7.5 credits, and BERN02 Reproducible Data Science and Statistical Learning, 7.5 credits. Furthermore, 15 credits in Environmental Science at the advanced level are required, as well as knowledge corresponding to English 6/B.

Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.

Källa, mått och datakvalitet
Källa
Skolverket Susa-navet
Period
2026-08-31
Mått
Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
Population
Utbildningstillfälle e.uoh.lu.berm07.13056.20262
Senaste kontroll
2026-09-23T10:38:26.989764+00:00
Begränsning
GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.

Utbildningens innehåll

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studiernas upplägg

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Ansökan och viktiga datum

  1. Utbildningen startar
  2. Utbildningen slutar

Lön och lönefördelning

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Vanliga yrken efter utbildningen

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studenterna

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Geografisk bakgrund

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Tidigare gymnasieskolor och program

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Genomströmning och utfall

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Om anordnaren

Lund University

Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.

Källor och datakvalitet

Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.

Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.

Källidentitet och publiceringsversion
Publiceringsversion
8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Utbildningsidentitet hos källan
i.uoh.lu.berm07.13056.20262
Tillfällesidentitet hos källan
e.uoh.lu.berm07.13056.20262
Utbildningsformens källkod
HS
Utbildningskod hos källan
BERM07
Ändringstid enligt källan
2026-02-03T10:57:49

Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.