Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Lund University
Applied Computational Science - Environmental Science: Master's Degree Project
<p>The degree project is compulsory for obtaining a Degree of Master of Science in Applied Computational science with specialisation in Environmental science and it is given at full study pace during the last semester of the programme.</p><p>The degree project requires a literature review and special studies. In add…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 31 augusti 2026
- Uppgift saknas
- Uppgift saknas
- 100 %
Översikt
<p>The degree project is compulsory for obtaining a Degree of Master of Science in Applied Computational science with specialisation in Environmental science and it is given at full study pace during the last semester of the programme.</p><p>The degree project requires a literature review and special studies. In addition, it includes a number of compulsory elements, in the form of lessons and seminars, which deal with, among other things, scientific writing in English and Swedish, popular science writing, academic conduct and the use of library resources. The content and execution of the degree project are planned in consultation with a supervisor. The degree project consists of an independent smaller research or development assignment that can either relate to current projects at the department or to problems within the subject area at companies or other institutions within or outside the university. If the work is carried out outside the department, there should also be a supervisor at the department.</p><p>https://www.maths.lu.se/english/education/masters-programme-in-applied-computational-science/</p>
Antagningspoäng
Behörighet
Admission to the course requires courses corresponding to MATA04 Mathematics for Scientists 2, 15 credits, NUMA01 Computational Programming in Python, 7.5 credits, BERN01 Modelling in Computational Science, 7.5 credits, and BERN02 Reproducible Data Science and Statistical Learning, 7.5 credits. Furthermore, 15 credits in Environmental Science at the advanced level are required, as well as knowledge corresponding to English 6/B.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2026-08-31
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.lu.berm07.13056.20262
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:38:26.989764+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.lu.berm07.13056.20262
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.lu.berm07.13056.20262
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- BERM07
- Ändringstid enligt källan
- 2026-02-03T10:57:49
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.