Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Uppsala University
Artificial Intelligence for Industrial Analytics
This course will provide you with a broad and deep understanding of modern AI, with a focus on Intelligent Agents and Artificial Neural Networks (ANNs) for Industrial Analytics. It starts with widely applicable numerical methods used to rapidly get close to the best solution for a given optimization task. This found…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 2 november 2026
- Uppsala
- Uppgift saknas
- 33 %
Översikt
This course will provide you with a broad and deep understanding of modern AI, with a focus on Intelligent Agents and Artificial Neural Networks (ANNs) for Industrial Analytics. It starts with widely applicable numerical methods used to rapidly get close to the best solution for a given optimization task. This foundation is then used to create different neural network-based Intelligent Agents suitable for Industrial Analytics. The main examples considered are often encountered in industrial applications such as signal + image analysis and challenging optimisation problems.
Antagningspoäng
Behörighet
120 credits in science/engineering, including 20 credits in mathematics, which should include single variable calculus, linear algebra and probability theory/statistics. Participation in Computer Programming I or Programming. Proficiency in English equivalent to the Swedish upper secondary course English 6.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2026-11-02
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.uu.1ts321.14607.20262
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:39:41.205927+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Uppsala University
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.uu.1ts321.14607.20262
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.uu.1ts321.14607.20262
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- 1TS321
- Ändringstid enligt källan
- 2026-03-09T12:14:16
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.