Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
University of Gothenburg
Computational Methods for Bayesian Statistics
The course gives an introduction to Bayesian statistical modelling and inference, focusing on computational methods such as Markov chain Monte Carlo (McMC) and other simulation methods, but also looking at tools such the EM algorithm. We emphasize the interplay between statistical modeling and applied problem solvin…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 31 augusti 2026
- Uppgift saknas
- Uppgift saknas
- 50 %
Översikt
The course gives an introduction to Bayesian statistical modelling and inference, focusing on computational methods such as Markov chain Monte Carlo (McMC) and other simulation methods, but also looking at tools such the EM algorithm. We emphasize the interplay between statistical modeling and applied problem solving, as well as computational and theoretical aspects of the models.
Antagningspoäng
Behörighet
The course requires a strong background in mathematics, at least one course in statistics, and skills in scientific programming (for example in R or Python) as achieved by completing MSG400 "Stochastic Data Processing and Simulation".
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2026-08-31
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.gu.msa102.17021.20262
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:36:59.285029+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
University of Gothenburg
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.gu.msa102.17021.20262
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.gu.msa102.17021.20262
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- MSA102
- Ändringstid enligt källan
- 2026-02-16T09:39:01
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.