Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Mid Sweden University
Computer Engineering MA, Computer Graphics
The student should develop a basic understanding of current machine learning techniques for mining large quantities of data. The student should develop skills in finding interesting patterns and building prediction models by explorative data analysis using data analysis tools based on R or Python, and preparing inpu…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 2 november 2026
- Sundsvall
- Uppgift saknas
- 50 %
Översikt
The student should develop a basic understanding of current machine learning techniques for mining large quantities of data. The student should develop skills in finding interesting patterns and building prediction models by explorative data analysis using data analysis tools based on R or Python, and preparing input, interpreting output and critically evaluating results. The student should show an ability to apply the skills in a small project in an real-world business or engineering application area such as big data visualization, business intelligence analysis, decision support systems, text/web/sensor/geo data mining, context aware applications, intelligent agents or cognitive radio.
Antagningspoäng
Behörighet
Computer Engineering BA (A-C), 90 credits, including 15 credits in programming in C++/Python/Matlab. Mathematics BA (A), 30 credits, including Linear Algebra, 6 credits. Computer Engineering MA, Signal and Image Processing, 6 credits.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2026-11-02
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.miu.dt082a.d3955.20262
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:38:51.696898+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Mid Sweden University
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.miu.dt082a.d3955.20262
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.miu.dt082a.d3955.20262
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- DT082A
- Ändringstid enligt källan
- 2026-03-18T07:34:51
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.