Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Mid Sweden University
Computer Engineering MA, Neural Networks and Deep Learning
The student should understanding modern machine learning techniques. The student should develop skills in finding interesting features, building graphic and deep learning models by using Python. The student should show an ability to apply the skills in a small project in an real-world business or engineering applica…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 22 mars 2027
- Uppgift saknas
- Uppgift saknas
- 50 %
Översikt
The student should understanding modern machine learning techniques. The student should develop skills in finding interesting features, building graphic and deep learning models by using Python. The student should show an ability to apply the skills in a small project in an real-world business or engineering application area.
Antagningspoäng
Behörighet
Computer Engineering BA (AB), including Databases, Modeling and Implementation, 6 credits. Computer Engineering MA, Data Mining, 6 credits. Mathematics BA (A), 30 credits, including Mathematical Statistics, 6 credits. Total previous studies 120 credits.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2027-03-22
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.miu.dt086a.d2x80.20271
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:38:51.696898+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Mid Sweden University
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.miu.dt086a.d2x80.20271
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.miu.dt086a.d2x80.20271
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- DT086A
- Ändringstid enligt källan
- 2026-01-07T14:12:17
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.