Antagningsdata

Välj region och språk

Välj språk för hela webbplatsen.

Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.

University of Gothenburg

Computer Networks

<p>This course focuses on the algorithmic design of network protocols and covers a range of sub-specialties including: computer communication network concepts, programming using BSD socket API, and distributed fault-tolerance algorithms with a very strong emphasis on self-stabilization. The aim of this course is to…

  • Högskoleutbildning
  • Uppgift saknas
  • 2 september 2024
  • Uppgift saknas
  • Uppgift saknas
  • 50 %

Översikt

<p>This course focuses on the algorithmic design of network protocols and covers a range of sub-specialties including: computer communication network concepts, programming using BSD socket API, and distributed fault-tolerance algorithms with a very strong emphasis on self-stabilization. The aim of this course is to learn to design and analyse algorithms for network protocols and to gain knowledge in existing communication networks, including supporting systems and protocols, fundamental tasks and methods in data communication networks. Mastery of computer networks involves both theory and practice in the design, implementation and use of network protocols and services.<br /> <br /> The course offers learning experiences that involve hands-on experimentation and analysis as they reinforce student understanding of concepts and their application to real-world problems. Several laboratory experiments are given and involve API programming for fault-tolerance network systems, and Internet interconnections and services from a practical perspective, and design and analysis of protocols with a strong emphasis on self-stabilizing algorithms.</p> <p>This course also provides the students with the analytical background needed for understanding fundamental issues in the design of distributed fault tolerance algorithms for computer network protocols. The course has a very strong emphasis on transient faults and how self-stabilizing algorithms can allow automatic recovery after their occurrence.</p>

Antagningspoäng

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Behörighet

The requirement for the course is to have a Bachelor´s degree within the subject Computer Science or equivalent. The student should also have successfully completed the courses listed below, either as part of the Bachelor´s degree or as single subject courses. 7.5 hec in discrete mathematics (DIT980 or equivalent) 7.5 hec in finite automata theory and formal language (DIT322 or equivalent) 7.5 hec in imperative or object oriented programming (DIT012, DIT952, or equivalent) 7.5 hec in data structures (DIT961 or equivalent) 7.5 hec in algorithms (DIT602 or equivalent) 7.5 hec in computer communication (DIT423 or equivalent) or operating systems (DIT401 or equivalent) Applicants must prove knowledge of English: English 6/English B or the equivalent level of an internationally recognized test, for example TOEFL, IELTS. 

Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.

Källa, mått och datakvalitet
Källa
Skolverket Susa-navet
Period
2024-09-02
Mått
Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
Population
Utbildningstillfälle e.uoh.gu.dit671.18672.20242
Senaste kontroll
2026-09-23T10:36:42.164498+00:00
Begränsning
GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.

Utbildningens innehåll

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studiernas upplägg

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Ansökan och viktiga datum

  1. Utbildningen startar
  2. Utbildningen slutar

Lön och lönefördelning

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Vanliga yrken efter utbildningen

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studenterna

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Geografisk bakgrund

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Tidigare gymnasieskolor och program

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Genomströmning och utfall

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Om anordnaren

University of Gothenburg

Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.

Källor och datakvalitet

Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.

Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.

Källidentitet och publiceringsversion
Publiceringsversion
8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Utbildningsidentitet hos källan
i.uoh.gu.dit671.18672.20242
Tillfällesidentitet hos källan
e.uoh.gu.dit671.18672.20242
Utbildningsformens källkod
HS
Utbildningskod hos källan
DIT671
Ändringstid enligt källan
2024-08-21T10:48:52

Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.