Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Malmö University
Computer Science: Applied Data Science, Master's Program (Two-Year)
This two-year master’s programme provides you with understanding of the state-of-the-art methods and algorithms of data science through hands-on experience with the latest tools and systems in the industry. The goal is to develop the right tools to extract the full value from the ever-increasing growth of digital da…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 30 augusti 2027
- MALMÖ
- Uppgift saknas
- 100 %
Översikt
This two-year master’s programme provides you with understanding of the state-of-the-art methods and algorithms of data science through hands-on experience with the latest tools and systems in the industry. The goal is to develop the right tools to extract the full value from the ever-increasing growth of digital data. After graduation, you will be qualified to work in a range of positions in data-centred projects as well as pursue PhD studies in data science. Data Science is an emerging and multidisciplinary field that requires knowledge and skills in subjects such as computer science, mathematics and communication technologies. During this programme, you will get a comprehensive understanding of the fundamental aspects of data modelling, computational techniques and statistical analysis. You will apply these skills to real-world problems and build a portfolio of projects demonstrating solutions to current business and societal challenges. You will have the opportunity to conduct original and innovative research, working with industry partners and academia during the capstone project course and thesis work. The programme is built around an international research environment at Malmö University. The teaching staff includes experts in artificial intelligence, data processing and analysis, software development for big data and cloud architectures, modern software methodologies, and data visualisation.
Antagningspoäng
Behörighet
1. Bachelor's degree or master's degree (at least 180 credits) in computer science or related topics such as mathematics, informatics, telecommunications, electrical engineering, or physics. 2. At least 15 credits in programming. 3. At least 7.5 credits in mathematics at university level. 4. English 6 Or English level 2.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2027-08-30
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.mau.tacas.78950.20272
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:38:40.372484+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Malmö University
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.mau.tacas.78950.20272
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.mau.tacas.78950.20272
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- TACAS
- Ändringstid enligt källan
- 2026-08-18T09:45:27
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.