Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Örebro University
Computer Science, Second Cycle, Declarative Problem Solving for Artificial Intelligence
In this course, students will learn about the power of declarative programming, a programming paradigm that lets one focus on the "what" rather than the "how" of computational problem-solving. Unlike typical programming, where the programmer provides step-by-step instructions, declarative programming allows one to a…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 30 mars 2026
- Uppgift saknas
- Uppgift saknas
- 25 %
Översikt
In this course, students will learn about the power of declarative programming, a programming paradigm that lets one focus on the "what" rather than the "how" of computational problem-solving. Unlike typical programming, where the programmer provides step-by-step instructions, declarative programming allows one to articulate desired outcomes and preference, and the underlying system figures out how to achieve them. This approach is especially useful in artificial intelligence, where complex problems can be solved efficiently. Throughout the course, you'll explore essential concepts, tools, and techniques to build AI solutions with clarity and precision. We will delve into real-world applications, such as computational cognitive vision systems, with a focus on areas like autonomous driving, visuo-auditory media processing, and visual perception. Whether you're new to AI or looking to expand your AI-based programming skills, this course will give you a solid foundation in a modern and effective way of thinking about programming.
Antagningspoäng
Behörighet
At least 180 credits including 15 credits programming as well as qualifications corresponding to the course "English 5"/"English A" from the Swedish Upper Secondary School.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2026-03-30
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.oru.dt725a.v5027.20261
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:38:51.696898+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Örebro University
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.oru.dt725a.v5027.20261
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.oru.dt725a.v5027.20261
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- DT725A
- Ändringstid enligt källan
- 2025-11-05T13:12:45
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.