Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Karlstad University
Computer systems I
Module 1 Digital Electronics (3 ECTS cr) Digital technology focuses on the analysis and design of digital circuits. This module covers fundamental topics such as number systems, Boolean algebra, logic gates, and combinational circuits (including normal forms and Karnaugh maps), as well as flip-flops and sequential c…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 18 januari 2027
- Karlstad
- Uppgift saknas
- 50 %
Översikt
Module 1 Digital Electronics (3 ECTS cr) Digital technology focuses on the analysis and design of digital circuits. This module covers fundamental topics such as number systems, Boolean algebra, logic gates, and combinational circuits (including normal forms and Karnaugh maps), as well as flip-flops and sequential circuits. Module 2 Computer Engineering (6 ECTS cr) This module explores the structure and functionality of computer systems, as well as the interface between software and hardware. Topics include data representation and arithmetic, assembly programming, memory systems (including cache memory), the architecture and operation of modern processors, and interrupt handling. Parallel processors, such as GPUs, are also covered. Module 3 Theoretical Computer Science (6 ECTS cr) This module covers the foundations of automata theory, formal languages, computability, and complexity theory. It is essential for understanding the capabilities and limitations of computers, including why some problems are computationally unsolvable while others are easy or hard to solve. In automata theory and formal languages, the module explores regular languages (with expressions and finite automata), context-free languages (with grammars and pushdown automata), and the pumping lemma. In computability theory, topics include Turing machines, the Church-Turing thesis, and the decidability of languages (problems). The final part of the module focuses on complexity theory, addressing complexity classes and the time complexity of algorithms. The use of AI to tackle hard problems (NP problems) is also discussed.
Antagningspoäng
Behörighet
Registered for Programming and Data Structures, 15 ECTS credits, and Mathematics for Artificial Intelligence I, 15 ECTS credits, or equivalent.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2027-01-18
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.kau.dvga28.55574.20271
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:37:50.445791+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Karlstad University
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.kau.dvga28.55574.20271
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.kau.dvga28.55574.20271
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- DVGA28
- Ändringstid enligt källan
- 2026-09-14T15:56:19
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.