Antagningsdata

Välj region och språk

Välj språk för hela webbplatsen.

Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.

Karlstad University

Computer systems I

Module 1 Digital Electronics (3 ECTS cr) Digital technology focuses on the analysis and design of digital circuits. This module covers fundamental topics such as number systems, Boolean algebra, logic gates, and combinational circuits (including normal forms and Karnaugh maps), as well as flip-flops and sequential c…

  • Högskoleutbildning
  • Uppgift saknas
  • 18 januari 2027
  • Karlstad
  • Uppgift saknas
  • 50 %

Översikt

Module 1 Digital Electronics (3 ECTS cr) Digital technology focuses on the analysis and design of digital circuits. This module covers fundamental topics such as number systems, Boolean algebra, logic gates, and combinational circuits (including normal forms and Karnaugh maps), as well as flip-flops and sequential circuits. Module 2 Computer Engineering (6 ECTS cr) This module explores the structure and functionality of computer systems, as well as the interface between software and hardware. Topics include data representation and arithmetic, assembly programming, memory systems (including cache memory), the architecture and operation of modern processors, and interrupt handling. Parallel processors, such as GPUs, are also covered. Module 3 Theoretical Computer Science (6 ECTS cr) This module covers the foundations of automata theory, formal languages, computability, and complexity theory. It is essential for understanding the capabilities and limitations of computers, including why some problems are computationally unsolvable while others are easy or hard to solve. In automata theory and formal languages, the module explores regular languages (with expressions and finite automata), context-free languages (with grammars and pushdown automata), and the pumping lemma. In computability theory, topics include Turing machines, the Church-Turing thesis, and the decidability of languages (problems). The final part of the module focuses on complexity theory, addressing complexity classes and the time complexity of algorithms. The use of AI to tackle hard problems (NP problems) is also discussed.

Antagningspoäng

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Behörighet

Registered for Programming and Data Structures, 15 ECTS credits, and Mathematics for Artificial Intelligence I, 15 ECTS credits, or equivalent.

Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.

Källa, mått och datakvalitet
Källa
Skolverket Susa-navet
Period
2027-01-18
Mått
Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
Population
Utbildningstillfälle e.uoh.kau.dvga28.55574.20271
Senaste kontroll
2026-09-23T10:37:50.445791+00:00
Begränsning
GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.

Utbildningens innehåll

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studiernas upplägg

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Ansökan och viktiga datum

  1. Utbildningen startar
  2. Utbildningen slutar

Lön och lönefördelning

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Vanliga yrken efter utbildningen

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Studenterna

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Geografisk bakgrund

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Tidigare gymnasieskolor och program

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Genomströmning och utfall

Uppgift saknasVerifierat underlag är inte anslutet till detta utbildningstillfälle.

Om anordnaren

Karlstad University

Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.

Källor och datakvalitet

Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.

Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.

Källidentitet och publiceringsversion
Publiceringsversion
8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
Utbildningsidentitet hos källan
i.uoh.kau.dvga28.55574.20271
Tillfällesidentitet hos källan
e.uoh.kau.dvga28.55574.20271
Utbildningsformens källkod
HS
Utbildningskod hos källan
DVGA28
Ändringstid enligt källan
2026-09-14T15:56:19

Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.