Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
University of Gothenburg
Continuous Optimization in Data Science
<p>The course discusses the main aspects of optimization problems in data science, namely the concept of convergence and its relation to the statistical learning theory. The course presents different classifications of optimization problems such as convex/noncovex. The course also includes various challenges in data…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 4 november 2024
- Uppgift saknas
- Uppgift saknas
- 50 %
Översikt
<p>The course discusses the main aspects of optimization problems in data science, namely the concept of convergence and its relation to the statistical learning theory. The course presents different classifications of optimization problems such as convex/noncovex. The course also includes various challenges in data science by presenting real-world examples, and discusses main algorithmic ideas to address them.</p> <p><em>Sub-courses</em><br /> <strong>1. Written hall examination </strong><em>(Skriftlig salstentamen)</em>, 4 credits<br /> Grading scale: Pass with distinction (5), Pass with credit (4), Pass (3) and Fail (U)<br /> <br /> <strong>2. Assignments</strong> <em>(Inlämningsuppgifter)</em>, 3.5 credits<br /> Grading scale: Pass with distinction (5), Pass with credit (4), Pass (3) and Fail (U)</p>
Antagningspoäng
Behörighet
To be eligable for the course the students shall have 7.5 credits from courses in programming in a general-purpose programming language or equivalent (preferably, but not limited to Python), and 7.5 credits mathematics or statistics. Applicants must prove knowledge of English: English 6/English B or the equivalent level of an internationally recognized test, for example TOEFL, IELTS.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2024-11-04
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.gu.dit762.48643.20242
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:36:42.164498+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
University of Gothenburg
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.gu.dit762.48643.20242
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.gu.dit762.48643.20242
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- DIT762
- Ändringstid enligt källan
- 2024-03-04T11:57:11
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.