Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
University of Gothenburg
Data-driven support for cyber-physical systems
The course gives an introduction to new cyber-physical systems, such as the smart grid, where data has become very important for adaptive operations and with an increased dependence on information and communication technologies (ICT). Topics in the course are focused on new methods in the intersection of computer sc…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 1 september 2025
- Uppgift saknas
- Uppgift saknas
- 50 %
Översikt
The course gives an introduction to new cyber-physical systems, such as the smart grid, where data has become very important for adaptive operations and with an increased dependence on information and communication technologies (ICT). Topics in the course are focused on new methods in the intersection of computer science and other domains, to support distributed operations, cyber security, and processing of data that are generated due to digitalization of these systems (considering that the data can be massive). The content is focused on distributed computing and systems, data processing, information and systems security, networking and computer communication in the context of new cyber-physical systems. There are lectures from the faculty to give an overview of the areas of the course, and invited presentations from industry to talk about actual systems, as well as in-depth presentations by the student themselves on specific research topics relating to their projects. Typically, the lectures include an introduction to the new types of cyber-physical systems, e.g., the smart grid. Open research problems in relation to distributed operations, data-processing and cyber security are discussed, e.g., through lectures on streaming, security and privacy, and communication suitable in this domain. Examples of cyber-physical systems important for society are presented, e.g., the smart grid from both on the transmission and distribution perspective. The course starts with an introduction to power systems, to give students enough knowledge of terminology to understand papers connected to the smart grid.
Antagningspoäng
Behörighet
Bachelor's degree in Computer Science, or equivalent is required. The student should have successfully completed the following courses (or equivalent): DIT791 Introduction to ComputerEngineering, 7.5 hec DIT602 Algorithms, 7.5 hec DIT960 Data Structures, 7.5 hec and at least 7.5 hec in programming. Furthermore, the student should have completed 7.5 hec or equivalent in one of the four areas: Computer Communication (such as DIT423 or equivalent), or Operating Systems (such as DIT401 or equivalent), or Computer Security (such as DIT641 or equivalent), or Distributed Systems (such as DIT240 or equivalent). Applicants must prove knowledge of English: English 6/English B or the equivalent level of an internationally recognized test, for example TOEFL, IELTS.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2025-09-01
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.gu.dit616.86022.20252
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:36:42.164498+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
University of Gothenburg
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.gu.dit616.86022.20252
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.gu.dit616.86022.20252
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- DIT616
- Ändringstid enligt källan
- 2025-02-18T13:51:37
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.