Tillfället ingår inte i den aktuella katalogen. Uppgifterna är bevarade från en tidigare publicering. Kontrollera aktuellt utbud hos anordnaren.
Linnaeus University (Kalmar Växjö)
Data visualisation
Today, we live in a world where the advanced data storage and computing resources enable the production, processing, and storage of an exponentially growing volumes of data. Data have become ubiquitous and pervasive in almost all areas of human activity, i.e., business, finance, medicine, science, etc. Therefore,…
- Högskoleutbildning
- Uppgift saknas
- 9 november 2026
- Uppgift saknas
- Uppgift saknas
- 100 %
Översikt
Today, we live in a world where the advanced data storage and computing resources enable the production, processing, and storage of an exponentially growing volumes of data. Data have become ubiquitous and pervasive in almost all areas of human activity, i.e., business, finance, medicine, science, etc. Therefore, learning from data has become essential in research, administration, and business, etc. One way to learn from the data is through data visualization. Those with the skills to create engaging and effective data visualizations have the power to communicate detailed data insights and findings to the audiences of different backgrounds, leading to actionable insights for strategic decision-making. Data visualization also provides a concise and interactive way to present the unique and special attributes hidden in data. This course focuses on the application of different visualization methods. It consists of a number of projects, each designed to give students the skills and the ability to apply different visualization techniques. It also provides students with alternative ways of dealing with complex data structures that may not follow the standard data storage approaches. All the projects will be carried out using R programming software, but other software such as Python, SAS, STATA may also be used. This course will give to students a competitive edge in the job market.
Antagningspoäng
Behörighet
Statistics 15 credits (descriptive statistics, statistical inference, and regression analysis), or equivalent. English 6, or the equivalent.
Texten återges från Susa-underlaget. Antagningsdata gör ingen egen mappning mellan GY11 och GY25 och bedömer inte personlig behörighet.
Källa, mått och datakvalitet
- Källa
- Skolverket Susa-navet
- Period
- 2026-11-09
- Mått
- Behörighetstext återgiven från publicerat Susa-underlag; ingen personlig behörighetsbedömning.
- Population
- Utbildningstillfälle e.uoh.lnu.1st915.f3330.20262
- Senaste kontroll
- 2026-09-23T10:38:08.982951+00:00
- Begränsning
- GY11 och GY25 mappas inte av Antagningsdata. Grundläggande och särskilda villkor separeras inte utan strukturerat underlag.
Utbildningens innehåll
Studiernas upplägg
Ansökan och viktiga datum
- Utbildningen startar
- Utbildningen slutar
Lön och lönefördelning
Vanliga yrken efter utbildningen
Studenterna
Geografisk bakgrund
Tidigare gymnasieskolor och program
Genomströmning och utfall
Om anordnaren
Linnaeus University (Kalmar Växjö)
Anordnare för det publicerade utbildningstillfället.
Källor och datakvalitet
Utbildningsfakta för valt tillfälle kommer från Skolverket Susa-navet.
Hämtad . Publicerad . Tider visas i svensk tid.
Källidentitet och publiceringsversion
- Publiceringsversion
- 8e217193-f5fa-4778-b085-a4521fd03e8d
- Utbildningsidentitet hos källan
- i.uoh.lnu.1st915.f3330.20262
- Tillfällesidentitet hos källan
- e.uoh.lnu.1st915.f3330.20262
- Utbildningsformens källkod
- HS
- Utbildningskod hos källan
- 1ST915
- Ändringstid enligt källan
- 2025-10-01T10:49:49
Anordnare, utbildning och utbildningstillfälle är separata identiteter. Uppgifter om ansökan bör kontrolleras på den officiella webbplatsen. Kompletterande statistik har inte hämtats från denna källa.